CROP SPECTRAL CHARACTERISTICS LIBRARY

把作物的光谱响应,变成
可追溯、可更新、可计算的数据资产

面向主要粮油作物与优质专用作物,统一组织地面光谱、无人机与卫星遥感数据,并把生长、营养、品质和胁迫指标放在同一套元数据框架中。

8作物大类
8数据源类型
0已发布目录记录
冠层反射率示意曲线
400700130019002500 nm可见光近红外短波红外

曲线仅用于说明典型植被“红边—近红外平台—水分吸收”结构,不代表某一实测样本。

LIBRARY SCOPE

从“是什么作物”到“能回答什么问题”

每条记录将作物品种、物候、位置、时间、仪器、尺度、预处理和参考测定关联起来,避免只保存一条无法复用的光谱曲线。

DATA SOURCES

多尺度数据源,按来源真实能力接入

公开卫星可定时检索与增量更新;高分、无人机和实测数据按授权或项目任务进入待审区,经质控后再发布目录。

OPEN API · V1

公共查询与内网计算,边界清晰

公开端只提供健康状态、作物、指标、数据源和审核后的目录。计算任务通过密钥与字段白名单进入 F 盘队列,不能提交命令、脚本或本机路径。

GET /healthGET /api/v1/statusGET /api/v1/cropsGET /api/v1/indicatorsGET /api/v1/sourcesGET /api/v1/catalogPOST /api/v1/jobs · X-API-Key
响应预览
正在读取服务状态…

QUALITY & GOVERNANCE

数据库的可信度,取决于元数据和质控

01

原件留存

原始数据只读保存,处理结果与代码版本分离,记录校验值和来源许可。

02

尺度一致

明确叶片、冠层、地块与像元尺度,不把不同空间支持域的数据直接混用。

03

参考测定

品质、氮素和水分等指标需关联实验室或田间参考值,并记录测定方法。

04

审核发布

新数据先进入隔离区;格式、范围、异常值、许可和代表性通过后才进入公开目录。